Translations:Berechnungsschema von Speichern/7/en: Unterschied zwischen den Versionen

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After linearization, a straight line equation can be set up for each sampling function, which is only dependent on the storage capacity. The gradient "m" of the line changes from interpolation point to interpolation point.
After linearization, a straight line equation which is only dependent on the storage volume can be determined for each process function. The gradient "m" of the line changes from node to node of the process function.
Thus, for each function dependent on the storage rate, there is a linearized course along the storage filling. The function itself can be scaled with a constant factor (A) for each time step, which summarizes all further dependencies as product.
Thus, for each function dependent on the storage volume, there is a piecewise linearized function for the entire range of possible storage volumes. The function itself can be scaled with a factor (A) that is constant for each time step, which summarizes all further dependencies as a product.

Version vom 26. November 2020, 16:01 Uhr

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Nachricht im Original (Berechnungsschema von Speichern)
Für jede Entnahmefunktion kann nach Lineariserung eine Geradengleichung aufgestellt werden, die nur noch vom Speicherinhalt abhängig ist. Die Steigung "m" der Geraden ändert sich von Stützstelle zu Stützstelle.
Somit gibt es für jede vom Speicherinhalt abhängige Funktion einen bereichsweise linearisierten Verlauf entlang der Speicherfüllung. Die Funktion selbst kann mit einem für jeden Zeitschritt konstanten Faktor (A) skaliert werden, der alle weiteren Abhängigkeiten als Produkt zusammenfasst.

After linearization, a straight line equation which is only dependent on the storage volume can be determined for each process function. The gradient "m" of the line changes from node to node of the process function. Thus, for each function dependent on the storage volume, there is a piecewise linearized function for the entire range of possible storage volumes. The function itself can be scaled with a factor (A) that is constant for each time step, which summarizes all further dependencies as a product.

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